解锁未来驾驶：智己L7智能交互五大亮点揭秘
1. IM AIOS生态座舱：人车交互新模式
智己L7的智能座舱采用了IM AIOS生态座舱系统，这是与阿里巴巴旗下斑马智行、饿了么等板块行业首发的新模式。IM AIOS生态座舱深度融合阿里前沿AI技术及生态资源，首次将阿里生态服务以AI Agent形式落地，开创了“无触控、无应用”的人车交互模式。
- AI Agent集群协作：IM AIOS生态座舱可通过自然语言交互与AI Agent集群协作，串联起更多生态和APP，实现从单点功能到场景服务的跨越。
- 语音点餐功能：以与饿了么首创的“AI外卖”功能为例，可以实现语音点餐、车到餐至，为都市职场人打造更高效、更贴心的移动生活新体验。
2. 语音控制购票：便捷出行新方式
智己L7的智能座舱支持通过语音控制购票功能，用户可以在车内直接完成选座、支付及出行路线规划，实现全链路自动化操作。
- 自然语言交互：通过自然语言与AI Agent的协作，IM AIOS能够完成语音控制，简化操作流程，减少驾驶员的干扰。
- 全链路自动化操作：用户可以在车内完成购票的所有步骤，无需手动操作，大大提高了出行效率。
3. 多种AI模型：满足多样化需求
智己L7的座舱搭载了10多种AI模型，可以应对各种各样的需求。例如，DeepSeek作为核心对话模型；NLP车控模型可以处理快速响应需求，如车窗开关、模式切换；智谱模型用于回答用户手册相关问题；豆包模型则用于兜底场景，如新闻、天气、百科查询等。
- DeepSeek模型：作为核心对话模型，DeepSeek在智能座舱中发挥着至关重要的作用，能够理解和响应用户的自然语言指令。
- 多场景应用：不同AI模型的应用覆盖了从日常互动到高级功能的各种场景，为用户提供丰富的体验。
4. 云脑中枢模型：确保AI模型协同
智己L7的智能座舱采用了云脑中枢模型，可以确保不同AI模型在智能座舱中的高效协同，以保证车载AI在不同任务之间智能切换，避免模型冲突或响应延迟。
- 高效协同：云脑中枢模型能够协调不同AI模型之间的工作，确保座舱系统的流畅运行。
- 智能切换：在执行不同任务时，云脑中枢模型能够根据需求智能切换AI模型，提高系统的响应速度和准确性。
5. 智己L7无图城市NOA公测：引领智能驾驶新潮流
智己L7开启了无图城市NOA（Navigation on Autopilot）公测，范围覆盖全国。该功能基于视觉感知和数据驱动，能够准确识别道路特征、交通标线等，从而摆脱对高精地图的依赖。
- 无图城市NOA：无图城市NOA功能在城市NOA可用路段实现车道保持、自主变道、红绿灯识别启停、路口通行、复杂场景避让绕行以及智能调速等高阶智能驾驶功能。
- 覆盖全国：公测范围覆盖全国，为更多用户带来智能驾驶体验。
总结，智己L7智能交互系统通过五大亮点，解锁未来驾驶，为用户带来更加智能、便捷的出行体验。